Gdański Uniwersytet Medyczny opracował model AI do wykrywania tętniaka mózgu

2025-07-18 13:03

Zespół naukowców i studentów z Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego (GUMed), we współpracy z Harvard Medical School w Bostonie, stworzył innowacyjny, autonomiczny model sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania tętniaków mózgu.

Gdańśki Uniwersytet Medyczny

i

Autor: JohnnyTremolo / Wikipedia, CC BY-SA 3.0 Gdańśki Uniwersytet Medyczny

Wynalazek zespołu z GUMedu

Model, oparty na angiografii TK, jest publicznie dostępny i stanowi znaczący krok w diagnostyce neurologicznej. Artykuł na temat tego przełomowego narzędzia ukazał się w renomowanym czasopiśmie "CNS Neurosurgery".

Model AI powstał w wyniku dwuletniej pracy, opartej na analizie ponad 2000 skanów TK pacjentów z Bostonu i Gdańska (Centrum Medycyny Inwazyjnej). Jego skuteczność została potwierdzona w badaniach walidacyjnych z wykorzystaniem zewnętrznych danych, co wskazuje na jego wysoką precyzję i niezawodność. Twórcy podkreślają, że opracowane narzędzie przewyższa skutecznością aktualnie stosowane rozwiązania komercyjne.

To wynalazek, który może zrewolucjonizować diagnostykę

W projekt zaangażowany był interdyscyplinarny zespół, w skład którego weszli:

  • Dr hab. Piotr Zieliński – kierownik Katedry i Kliniki Neurochirurgii GUMed.
  • Dr hab. Tomasz Szmuda – Katedra i Klinika Neurochirurgii GUMed.
  • Samuel Pettersson – student English Division, członek studenckiego koła naukowego ED Scientific Circle of Neurosurgery.
  • Lek. Paulina Skrzypkowska – Katedra i Klinika Neurochirurgii GUMed.

Ich wspólny wysiłek zaowocował stworzeniem narzędzia, które ma potencjał zrewolucjonizować diagnostykę tętniaków mózgu, czyniąc ją szybszą, skuteczniejszą i bardziej dostępną.

Źródło: Gdansk.pl

Trójmiasto Radio ESKA Google News
Wałęsa w szpitalu short